研究個人的な興味というより,雑用絡みで眺めた論文の紹介.機械学習アルゴリズムを並列分散化するという話が最近流行っているようだ.全然網羅的ではないけど,誰かの役に立つかも知れないので,幾つかメモしておく.まず古典的にはこれ,Map-reduce for machine learning on multicore (NIPS 2006)古典的な機械学習アルゴリズム(バッチ学習)の多くは,Statist...
(詳細へ) »
- 世代:
- 区別なし
|
- 性別:
- 区別なし
|
- 職業:
- 区別なし
Underneath are statistics about which 20 papers (of about 80 papers) were most read in our 3 previous postings about mapreduce and hadoop algorithms (the postings have been read approximately 5000 tim...
(詳細へ) »
- 世代:
- 区別なし
|
- 性別:
- 区別なし
|
- 職業:
- 区別なし
I’ve been watching two lectures from UC Berkeley’s CS61A course, on MapReduce in general and (in the second lecture) Hadoop specifically. If you’re looking for a good, deep kick-starter on both the co...
(詳細へ) »
- 世代:
- 区別なし
|
- 性別:
- 区別なし
|
- 職業:
- 区別なし
MapReduceを使った頻出パターンマイニング。
Top-Kマイニングでパフォーマンスを測定していることに注意。
(詳細へ) »
- 世代:
- 区別なし
|
- 性別:
- 区別なし
|
- 職業:
- 区別なし